2021. 9. 28. 18:41ㆍ카테고리 없음
오늘부터는 제가 공부하는 통계에 대한 내용들을 요약해서 올리려고 합니다. 먼저, 통계를 공부하는 데 있어서 오늘은 통계의 의미와 변동성에 대해서 알아보도록 하죠.
통계란?
통계란, 간단하게는 데이터를 가지고서 할 수 있는 상당히 넓고도 포괄적인 일들을 말합니다. 사회현상이나 자연형 상의 규명을 위해 수집된 각종 데이터의 요약입니다. 통계는 일반적이게 데이터를 다룹니다. 데이터를 수집하는 일이나 분석하는 것, 가공하고 표나 차트 또는 리스트로 만드는 것을 말합니다. 데이터를 통해서 답변을 하기 위해서 하는 모든 분석과 일을 말합니다.
변동성이란?
통계에서 자주 만나게 되는 것이 바로 변동성에 대한 개념입니다. 변동성은 '무엇이 얼마큼 변화했는가?'를 말합니다. 통계에서 변동성은 데이터 값이 서로에게서 얼마나 다른가를 말합니다. 예를 들어보겠습니다. 5명의 사람에게 '아침에 몇 개의 사과를 먹었는가?'를 물어보았더니 다들 아무도 먹지 않았다고 했습니다. 그리고 또 5명에게 '아침에 몇 개의 빵을 먹었는지 물어보았더니 각자 답한 내용이 달랐습니다.
| A | B | C | D | E | |
| 사과 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 빵 | 1 | 2 | 3 | 2 | 5 |
여기에서 각 숫자들은 바로 데이터 값 들입니다. 사과를 몇 개 먹었는지 물어본 데이터에는 변동성이 없습니다. 모두 0이라고 대답했기에 때문이죠. 그러나 빵을 몇개 먹었는지 물어본 질문에는 각자 다른 편차를 보이며 변동성이 있음을 알 수 있습니다. 그러기에 빵의 데이터에는 변동성이 있다는 것을 알 수 있습니다. 우리가 통계에서 하는 작업 중 자주 하는 것이 바로 얼마나 많은 변동성이 있는지를 계산하는 것입니다. 이런 변동성을 어떻게 측정하고 정량화할지, 표현할지가 상당히 중요한 주제 중 하나입니다.